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Paper2Poster：从科研论文到可编辑海报的自动化转化
在学术研究中，海报展示作为一种高效的传播方式，能够在学术会议中迅速传达研究的核心内容。然而，手动制作海报既费时又费力，尤其是在处理长篇幅、多图表的科研论文时。为了解决这一痛点，Paper2Poster应运而生，提供了一种从科研论文自动生成可编辑海报的解决方案。
项目概述
Paper2Poster是一个开源的多代理系统，旨在将科研论文（PDF格式）转化为可编辑的海报（PPTX格式）。该系统采用了GPT-4o和Qwen-2.5-7B-Instruct等先进模型，结合多种处理模块，实现了从论文内容提取、文本与视觉元素匹配到海报布局生成的全流程自动化。用户只需将论文PDF放入指定目录，运行命令行脚本，即可生成高质量的海报。
核心功能与优势
- 自动化流程：系统通过Parser模块提取论文内容，Planner模块进行文本与视觉元素的匹配布局，Painter-Commenter模块负责海报的渲染与优化，实现了从论文到海报的全自动转化。
- 高质量输出：生成的海报不仅视觉效果出色，而且文本内容与原论文高度一致，确保信息传达的准确性。
- 评估功能：系统内置海报评估模块，支持通过问答评估、视觉相似度等指标，对生成的海报进行质量评估，帮助用户优化海报内容。
- 开源与灵活性：作为开源项目，Paper2Poster支持本地部署（通过vLLM）或API访问（如GPT-4o），并提供详细的安装指南和快速启动步骤，方便用户根据需求进行配置和使用。
安装与使用
环境配置
- 克隆项目仓库：
git clone https://github.com/Paper2Poster/Paper2Poster.git cd Paper2Poster - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt sudo apt install libreoffice - 创建
.env文件并添加OpenAI API密钥：OPENAI_API_KEY=<your_openai_api_key>
生成海报
- 将待转换的论文PDF放入指定目录。
- 运行生成脚本：
python generate_poster.py --input_dir <path_to_pdfs> --output_dir <path_to_output> - 系统将自动处理论文内容，生成可编辑的PPTX格式海报。
Paper2Poster结语
Paper2Poster作为一款开源工具，极大地简化了科研论文转化为海报的过程，提高了学术传播的效率。无论是科研人员、学生还是学术机构，都可以利用该工具快速生成高质量的科研海报，提升研究成果的展示效果。欢迎大家访问项目的GitHub页面，获取更多信息并参与贡献。
GitHub地址：https://github.com/Paper2Poster/Paper2Poster
相关论文文献：https://paper2poster.github.io/
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